Python para el modelado y simulación basado en agentes en las ciencias sociales

Antonio Aguilera Ontiveros, Gloria Alferes Varela

2025

COLSAN

En las ciencias sociales, los sistemas basados en agentes sirven para modelar fenómenos socioeconómicos y sociopolíticos complejos en donde las interacciones entre los agentes se fundamentan en creencias, deseos y actitudes, que tienen que ver con las creencias y actitudes políticas y las normas sociales. Las aplicaciones van desde el modelado del comportamiento de los agentes en el mercado de valores y cadenas de ofertas hasta predecir la propagación de epidemias, la amenaza de guerra biológica, modelar el crecimiento y declive de civilizaciones antiguas y la migración internacional.